91-02-02-001
uni25or1
سازمان آب و برق خوزستان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران
مطالعه ومدل سازی پدیده یوتریفیکاسیون در مخازن سدها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی(مطاله موردی :مخزن سد دز)
فارسی
مخازن سدها و دریاچه ها با خطریوتریفیکاسیون در سرتاسر جهان مواجه هستند سد مخزنی دز در استان
خوزستان و بر روی شاخه اصلی رودخانه دز در ۲۵ کیلومتری شمال شهر دزفول و با گنجایش مخزن ۵۵۰
میلیون متر مکعب بر روی رودخانه دز احداث شده است. هدف اصلی از انجام این پژوهش بررسی
وضعیت یوتریفیکاسیون دریاچه سد دز و آثری که این پدید بر حیات دریاچه دارد میباشد. در این مطالعه با
استفاده شاخص تروفیکی کارلسون (181) و یک مدل رشد جلبک به نام |1۵۵۵ 3/0200 وضعیت دریاچه
طی ۶ فصل از دوره بهار ۱۳۹۱ تا اسفند ۱۳۹۱ و در 1 ایستگاه انتخابی مورد بررسی قرار گرفت پارامترهای
اندازهگیری شده شامل: کلروفیل2. اکسیژن محلول, فسفرکل,» فسفات» ارتوفسفات» نیترات» آمونیاک
قلیاییت. دماء مواد جامد معلق می باشد که از اعماق مختلف دریاچه برداشت شد. نتایج شاخص آ78 و
]۵۵1 ۸10200 بیانگر این بود که دریاچه سد دز از لحاظ تروفیکی در فصول مختلف به جز در اواخر
تابستان (شهریور ماه) که به میزان جزیی حالت مزوتروفیک را نشان می دهد در بقیه فصول شرایط
اولیگوتروفیکی بر دریاچه حاکم است بنابراین نیازمند به بررسی مدیریتی و کنترل عوامل موثر بر پدیده
یوتریفیکاسیون میباشد.چنانچه میدانیم یکی از مهمترین پارامترهای تأثیرگذار بر روند حیات دریاچه حجم
آب است با استفاده از محاسبات مربوط به تعیین حجم آب دریاچه در سال آبی ٩۱ بیشترین حجم آب
دریاچه مربوط به اسفند ماه و کمترین میزان حجم آب مربوط به آذر می باشد سپس با در نظرگرفتن غلظت
پارامترهای کیفی آب معادلات توازن جرم نوشته شد نتایج نشان میدهد در فصل پاییز غلظت پارامترها به
دلیل حجم پایین آب افزایش یافته است و این موضوع برای شرایط کیفی آب دریاچه بخصوص از لحاظ
افزایش غلظت پارامترهای تغذیهگرایی می تواند به عنوان زنگ خطری برای دریاچه محسوب شود. در پایان
از ابزار شبکه عصبی پیشرو با روش تعلیم پس انتشار خطا (۳۳82) وشبکه عصبیشعاعی (838) برای
مدلسازی سناریوهای تعریف شده و شبیه سازی کلروفیل2 استفاده گردید تا روند رشد این پارامتر که
شاخصی برای پدیده یوتریفیکاسیون می باشد بررسی دقیق شود. نتایج نشان داد که شبکه 8817 نسبت به
قادر به مدلسازی بسیار دقیقی از سناریوهای تعریف شده است و نتایج با واقعیت انطباق معنی داری
دارندو بواسطه مدلسازی با این روش» شاخص 1 به ۰/۹۹ میرسد که نشان از کارا بودن شبکه عصبی شعاعی
در مدلسازی پارامترهایی است که دارای نوسانات فراوانی میباشد دارد. شبیه سازی کلروفیل2 با هر دو
روش نشان از افزایش رشد در پاییز را نشان میدهد که حاکی از این است که دریاچه سد دز در وضعیت
مناسبی قرار نداشته و نیازمند بررسی می باشد.
کلمات کلیدی: دریاچهسد دز یوتریفیکاسیون» کیفیتآب» [75/ ۵۵۵۱ 4/1004 شبکه عصبیمصنوعی
مدل سازی پدیده-یوتریفیکاسیون-مخازن سد ها-شبکه های عصبی مصنوعی
1336807801
1394872201
12
0
0
بله
بله
خاتمه یافته
بله
./files/site1/yekta_program/projects/124.pdf
1755487790