83347/146 uni25or1 سازمان آب و برق خوزستان دفتر تحقیقات و استانداردهای شبکه های آبیاری و زهکشی سازمان آب و برق خوزستان کاربرد شبکه های عصبی در فرآیند بارندگی –رواناب حوضه رود زرد و مقایسه آن با مدل Hec-HMS فارسی چکیده از سا فرایند بارندگی - رواناب» فرایندی است غیر خطی و از نظر زمانی و مکانی کاملاً تصادفی می‌باشد و تشریح آن با مدلهای ساده براحتی امکان‌پذیر نیست. جهت تحلیل این فرایند بسیار پیچیده تا کنون مدلهای زیادی پیشنهاد شده است. در این تحقیق به شبیه‌سازی فرایند بارندگی - رواناب با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل 71۳0-77045 پرداخته شده است. دو مدل از شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنی شبکه پرسپترون چند لایه(۸/72) با دو ساختار یک و دو لایه پنهان و شبکهه توابع پایهُ شعاعی(9۳)» برای شبیه‌سازی این فرایند مورد استفاده قرار گرفت. از داده‌های بارندگی و رواناب روزانهٌ حوزهٌ رودخانهٌ زرد در استان خوزستان مربوط به سالهای آبی ۷۰ آلی ۷۹ استفاده شده است. تعداد ۱۴ واقعهٌ سیلابی در این دوره زمانی جهت شبیه‌سازی توسط مدل ۴130-71218 انتخاب گردید. نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌ها با سه مدل فوق و مقایسه آنها با داده‌های مشاهداتی نشان داد که مدل شبککهٌ عصبی 88۳ در مقایسه با دو مدل 3/70 و 7130-85 از توانایی بیشتری در مدل کردن فرایند بارندگی - رواناب حوزه رودخانهٌ زرد برخوردار است. کاربرد شبکه های عصبی،فرآیند بارندگی،رواناب حوزه رود زرد 1081323001 1133857801 12 0 0 بله بله خاتمه یافته بله ./files/site1/yekta_program/projects/401.pdf 1755586630