9540123
uni25or1
سازمان آب و برق خوزستان
دانشگاه شهید چمران اهواز
تشخیص کاویتاسیون در پمپ گریز از مرکز با استفاده از آنالیز ارتعاشی
فارسی
کلید واژه ها: آنالیز ارتماشی, تشخیص کاویتاسیون» تبدیل موجک, تجزیه مود تجربی, انتخاب ویژگی» شبکه عصبی رگرسیون عمومی
پمپهای گریز از مرکز ماشینآلات دواری هستند که در بسیاری از صنایع کاربرد دارند. این ماشینآلات ممکن است در هنگام عملکرد خود دچار عیب
شوند؛ که این مسأله باعث اختلال در فرایند تولید میشود. یکی از مهمترین عیوبی که در پمپهای گریز از مرکز رخ میدهد پدیده کاویتاسیون است.
کاویتاسیون در پمپها باعث کاهش کارآیی هیدرولیکی» خرایی قطعات, تولید صدا و ارتعاشات شدید میشود؛ بنابراین طراحی یک سیستم مناسب و
کارا برای تشخیص این عیب امری ضروری است. لذاً در سالهای اخیر تحقیقاتی در این زمینه انجام شده است. در این پایاننامه» در زمینه پردازش
سیگنال, استخراج ویژگی» انتخاب ویژگی و الگوریتم طبقهبندی بهمنظور تشخیص عیبء تاریخچهای ارائه شده و بر اساس آن؛ روشهایی برای
تشخیص عیب ارائه میگردد. سیگنالهای ارتماشی با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه مود تجربی تجزیه میشوند. سیگنالهای جزیبات
سطح یک تا پنج و سیگنال تقریب سطح پنج برای ادامه کار در نظر گرفته میشود. در مورد تجزیه مود تجربی نیز شش تابع مود ذاتی ول برای ادامه
کار در نظر گرفته میشود. ۱۵ ویژگی آماری از هر کدام از زیرباندها, تبدیل پوش آنها, هر کدام از توابع مود.ذاتی؛ تبدیل پوش و طیف هر کدام آنها
استخراج میگردد؛ سپس آابعاد ٩۰ ویژگی استخراج شده, با استفاده از یک الگوریتم انتخاب ویژگی دو مرحلهای کاهش داده میشود. از الگوریتم زنبور
عسل برای تولید جمعیت تصادفی استفاده میشود. تابع هدف مرحله اول الگوریتم انتخاب ویژگی, فاصله درون کلاسی- بین کلاسی و یا معیار
همبستگی میباشد. تابع هدف مرحله دوم ترکیبی از دقت طبقهبندی شبکه عصبی رگرسیون عمومی و تعداد ویژگیهای پیشنهاد شده میباشد.
از یک حسگر شتاب که در خروجی پمپ و روی بدنه نصب شده بود برای ثبت سیگنالهای ارتعاشی پمپ در سه حالت سالم» کاویتاسیون کم و
کاویتاسیون توسعه یافته استفاده شده است. نتایج نشان داد که روشهای پیشنهاد شده دقت خوبی در تشخیص کاویتاسیون در پمپ گریز از مرکز
دارند و بیشترین نرخ تشخیص درست ۱۰۰ درصد برآورد شد.
تشخیص کاویتاسیون -پمپ گریز -آنالیز ارتعاشی
1465716601
24
0
0
بله
بله
خاتمه یافته
بله
./files/site1/yekta_program/projects/710.pdf
1759561374