uni25or1 سازمان آب و برق خوزستان پیش بینی سطح آب زیرزمینی به کمک روشهای مبتنی بر تجزیه داده و هوش مصنوعی و داده های ماهواره ای 1694593801 فارسی علوم و مهندسی آب 4 بله افت سطح آب زیرزمینی در سال های گذشته، سبب شده است که پژوهشگران مختلف در سراسر جهان به دنبال راهکارهای مختلفی برای برآورد و پیش بینی سطح آب زیرزمینی باشند تا با استفاده از این برآوردها بتوانند وضعیت آب زیرزمینی را به صورت دقیق تر بررسی نمایند. در این مطالعه به منظور بررسی وضعیت سطح آب زیرزمینی در آبخوان آسپاس واقع در جنوب ایران، از روش های هوش مصنوعی به صورت ترکیب با روش های جدید پیش پردازش استفاده شد. با توجه به ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه، برای ماه های مختلف در دوره آماری (سال آبی ١٣٨١-١٣٨٢ تا ١٤٠٠-١٣٩٩)، نقشه های همبارش، هم دما و هم تبخیر ترسیم شد. سپس با استفاده از اطلاعات چاه های مشاهده ای در آبخوان آسپاس هیدروگراف واحد آبخوان ترسیم گردید. برای مدلسازی سطح آب زیرزمینی آبخوان آسپاس، مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN )و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR )به کار گرفته شد. به منظور افزایش دقت مدل ها از دو ابزار پیش پردازش به نام های تبدیل موجک و روش تجزیه مد تجربی یکپارچه کامل استفاده شد. در نهایت شش مدل ANN، SVR، ANN-W، SVR-W، ANN-CEEMD و SVR-CEEMD حاصل شدند. با مقایسه نتایج مدل ها با هیدروگراف واحد آب زیرزمینی آبخوان آسپاس بر پایه شاخص های مختلف آماری، بهترین مدل انتخاب گردید. مدلهای هوشــمند، ســطح آب زیرزمینی، تبدیل موجک، روشهای مبتنی بر تجزیه داده، آبخوان آسپاس. 1768989450