<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rdsm_thesis>
<thesis_code></thesis_code>
<thesis_org_id>uni25or1</thesis_org_id>
<thesis_org_title>سازمان آب و برق خوزستان</thesis_org_title>
<thesis_title></thesis_title>
<thesis_title_fa>پیش بینی سطح ایستابی با استفاده از روش های یادگیری عمیق (مطالعه موردی: دشت دز)</thesis_title_fa>
<thesis_edu_date></thesis_edu_date>
<thesis_s_date></thesis_s_date>
<thesis_e_date>1707726601</thesis_e_date>
<thesis_call_no></thesis_call_no>
<thesis_irandoc_call_no></thesis_irandoc_call_no>
<thesis_language>فارسی</thesis_language>
<thesis_field>منابع آب</thesis_field>
<thesis_degree>3</thesis_degree>
<thesis_pages></thesis_pages>
<thesis_description></thesis_description>
<thesis_content></thesis_content>
<thesis_web_url></thesis_web_url>
<thesis_budget></thesis_budget>
<thesis_subject></thesis_subject>
<thesis_mesh>بله</thesis_mesh>
<thesis_abstract></thesis_abstract>
<thesis_abstract_fa></thesis_abstract_fa>
<thesis_keyword></thesis_keyword>
<thesis_keyword_fa>پیش بینی سطح ایستابی، یادگیری عمیق، حافظه طولانی کوتاه مدت، برنامه ریزی بیان ژن</thesis_keyword_fa>
<thesis_author></thesis_author>
<thesis_ds></thesis_ds>
<thesis_da></thesis_da>
<thesis_update>1779260211</thesis_update>
</rdsm_thesis>
