[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
معرفی::
اخبار و رویدادها::
ثبت نام ::
ارسال پروپوزال::
فرم ها ::
دستورالعمل ها::
اولویت های پژوهشی::
پروژه های خاتمه یافته::
پایان نامه های خاتمه یافته::
پایان نامه های حمایتی::
مقالات::
کتاب ها::
عملکرد::
فعالیت های پژوهشی::
انتشارات الکترونیکی::
پرسش از مدیر سامانه::
ارتباط با ما::
::
::
اطلاعیه
اطلاعیه فرصت مطالعاتی
..
اطلاعیه
اطلاعیه جذب سرباز نخبه
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
:: مشاهده طرح تحقیقاتی ::
شناسه طرح 80426/64
کد داخلی
كد سه حرفی دانشگاه یا سازمان مجری اصلی uni25or1
نام دانشگاه یا سازمان مجری اصلی سازمان آب و برق خوزستان
نام گروه یا دانشكده یا بخش محل اجرای طرح مدیر کل امور پژوهش های کاربردی دانشگاه تهران
عنوان فارسی مطالعه و بررسی رسوبدهی حوزه آبریز سد دز با استفاده از سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی
زبان فارسی
خلاصه طرح به فارسی رسوب و تجمع آن در مخازن و نحوه کنترل آن, همواره یکی از عمده ترین مسائل و مشکلات در زمینه آب و بهره برداری از سازه های هیدرولیکی می باشد. امروزه فرسایش حوزه های آبریز و تجمع رسوب. تهدیدی جدی برای توسعه آّب و خاک محسوب می شود و خسارتهای ناشی از آن سبب از بین رفتن سرمایه های ملی و منابع طبیعی می گردد. در حال حاضر در کشور ایران بسیاری از سدها با مشکل تجمع رسوب مواجه هستند. برای مطالعه رسوبات ورودی به مخازن روشهای مختلف ارائه گردیده است. در این میان روشهای تئوریکی و تجربی مختلفی بمتظور پرآورد بار کل. پستر و معلق در یک رودخانه, گسترش یافته است. در این تحقیق با استفاده از روابط موجود. بار رسوبی رودخانه دز در بالادست سد دز تعیین و نتایج حاصل با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه شده اند. همچنین مدلهای هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه شبیه سازی تغییرات بار رسوبی رودخانه بکار گرفته شده اند. نتایج نشان دهنده این واقعیت است که از میان روشهای تجربی بررسی شده در این تحقیق, نمی توان روش واحدی را بعنوان بهترین و مناسبترین روش انتخاب نمود. چرا که هر یک از روشها در محل هر ایستگاه نمونه برداری, نتایج متفاوتی ارائه می نمایند. نتایج حاصل از کاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در شبکه رودخانه ای دز دلالت بر توانایی این مدل ها در برآورد بار رسوپی رودخانه داشته وبر اساس معیارهای متداول نتایج قابل قبولی ارائه نموده است. کلید واژه ها : رودخانه دز رسوب, فرسایش, شبکه های عصبی مصنوعی.
واژه‌های کلیدی به فارسی بررسی رسوبدهی-حوزه آبریز سد دز-سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی
تاریخ تصویب 1380/9/24
تاریخ پایان (ارسال گزارش نهایی) 1386/9/3
مدت زمان اجرا به ماه (مصوب) 72
در راستای اولویتهای دانشگاه بله
ارجاع به كمیته اخلاق بله
وضعیت كنونی طرح خاتمه یافته
مجری اصلی --محمدرضا نجفی--
مجریان --
همکاران --
تغییرات در نظام مدیریتی بله
نشانی اینترنتی طرح (دریافت فایل) دریافت
تاریخ به‌روز رسانی 1404/6/22
ناظران طرح مهدی قمشی
داوران طرح [hidden]
دفعات مشاهده 4 بار
برگشت به فهرست
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 35 queries by YEKTAWEB 4718