|
|
|
|
|
 |
مشاهده طرح تحقیقاتی |
 |
|
|
|
| کد داخلی |
|
| كد سه حرفی دانشگاه یا سازمان مجری اصلی |
uni25or1 |
| نام دانشگاه یا سازمان مجری اصلی |
سازمان آب و برق خوزستان |
| نام گروه یا دانشكده یا بخش محل اجرای طرح |
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان |
| عنوان فارسی |
برآورد بار رسوب معلق رودخانه ها بت استفاده از مدل های داده کاوی |
| زبان |
فارسی |
| خلاصه طرح به فارسی |
برآورد بار رسوب معلق رودخانه‌ها با استفاده از مدل‌های داده کاوی
چکیده:
برآورد میزان بار رسوب در بسیاری از پروژه‌های آبی از قبیل طراحی سدها و حوضچه‌های ذخیره آب
سطحی, انتقال رسوب و آلودگی در رودخانه‌ها و دریاچه‌ها و نیز طراحی کانال‌ها و نگهداری آن‌ها اهمیت
زیادی دارد. روش‌های متداول برآورد بار رسوب عمدتا دقت پایینی داشته و نتایج روش‌های مختلف تفاوت
زیادی با یکدیگر دارند. بر همین اساس در این تحقیق پس از تهیه داده‌های دبی رسوب مربوط به ایستگاه‌های
هیدرومتری جوکنک» بهبهان, شادگان, مشراگه و چم‌نظام در یک دوره آماری ۲۰ ساله از مدل‌های داده کاوی
جهت محاسبه بار معلق استفاده گردید. در سال‌های اخیر ابزارهای محاسباتی نرم برای مدل‌سازی پدیده‌های
پیچیده و غیرخطی کاربرد فراوانی داشته است. در این تحقیق از شبکه‌های عصبی مصنوعی, سیستم فازی-
عصبی تطبیقی و الگوریتم درختی 115 جهت شبیه‌سازی بار معلق رودخانه‌ها استفاده گردید. دبی جریان یک
روز قبل و دبی همان روز به عنوان پارامترهای ورودی و دبی بار معلق رسوب به عنوان پارامتر خروجی جهت
ساخت و صحت سنجی مدل‌ها در نظر گرفته شد. جهت بررسی کار آیی مدل‌های داده‌کاوی مورد استفاده و
مقایسه نتایج آن‌ها با روش‌های متداول موجود از آنالیزهای آماری استفاده گردید. عملکرد مدل‌های آرائه
شده نشان دهنده دقت و توانایی آن‌ها در تخمین بار معلق رسوب می‌باشد. نتایج حاصل از آنالیزهای آماری
نشان دهنده دقت بالاتر مدل‌های داده کاوی در مقایسه با منحنی‌سنجه می‌باشد. بر اساس نتایج این تحقیق
مدل 115 علاوه بر اینکه می‌تواند میزان رسوب معلق را با دقت بالایی برآورد کند. دارای ساختار ساده و قابل
فهم بوده و با توجه به ارائه معادلات به عنوان خروجی جهت شبیه‌سازی بار معلق می‌توان از نتایج آن جهت
مسائل کاربردی استفاده گردد. در مقایسه نتایج الگوریتم درختی 815 و منحنی سنجه رسوب در ایستگاه
مشراگه مقدار 371577 در دو مرحله آموزش و صحت‌سنجی مربوط به مدل درختی ۰/۴۴ و ۰/۵۲ بوده در
حالیکه در مورد منحنی سنجه این مقدار ۰/۶۴ و ۰/۸۱ می‌باشد که نشان‌دهنده دقت بالاتر الگوریتم درختی
در شبیه‌سازی بار معلق می باشد.
کلمات کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی, سیستم فازی-عصبی تطبیقی, الگوربتم درختی |
| واژه‌های کلیدی به فارسی |
برآورد بار - رسوب معلق رودخانه ها-مدل های داده کاوی |
| تاریخ پایان (ارسال گزارش نهایی) |
1395/6/3 |
| مدت زمان اجرا به ماه (مصوب) |
24 |
| در راستای اولویتهای دانشگاه |
بله |
| ارجاع به كمیته اخلاق |
بله |
| وضعیت كنونی طرح |
خاتمه یافته |
| مجری اصلی |
--سیده حدیث شاهرخی-- |
| مجریان |
-- |
| همکاران |
--جواد ظهیری-- |
| تغییرات در نظام مدیریتی |
بله |
| نشانی اینترنتی طرح (دریافت فایل) |
دریافت |
| تاریخ به‌روز رسانی |
1404/7/12 |
| ناظران طرح |
احمد جعفری |
| داوران طرح |
[hidden] |
| دفعات مشاهده |
9 بار |
|
برگشت به فهرست
|
|
|
|
|
|
|
|
