<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rdsm_project>
<project_code></project_code>
<project_org_id>uni25or1</project_org_id>
<project_org_title>سازمان آب و برق خوزستان</project_org_title>
<project_dept>دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول</project_dept>
<project_org_ids></project_org_ids>
<project_title></project_title>
<project_title_fa>تشخیص انواع خطا طی نوسان توان در خطوط انتقال جبران شده سری با ایجاد امضاء برای تشخیص الگو</project_title_fa>
<project_language>فارسی</project_language>
<project_type></project_type>
<project_subject></project_subject>
<project_study_design></project_study_design>
<project_abstract></project_abstract>
<project_abstract_fa>چکیده

شم

وقوع اختلالات و خطاها در شبکه قدرت موجب نوسان توان در شبکه می‌گردد. تحت این شرایط. تابع
قفل کننده نوسان توان مانع از عملکرد رله دیستانس می‌شود. حال اگر طی نوسان توان» خطا رخ دهد رله
باید از شرایط قفل خارج و دستور قطع را ارسال نماید. این پایان‌نامه یک الگوریتم سریع با دقت بسیار بالا
برای تشخیص خطا طی نوسان توان در رله‌های دیستانس آرائه می‌دهد. این الگوریتم براساس تعیین نسبت
مد انا برای نمونه‌های موج سیار محاسبه شده از مولفه‌های ولتاژ و جریان ناشی از خطا در حوزه مودال
از دید رله دیستانس است. تغییرات مولفه‌های مودال ولتاژ و جریان به وسیله روش ریخت‌شناسی ریاضیاتی
با سرعت بالا محاسبه می‌شوند. میزان ضرائب آماری امواج سیار در هنگام خطا نسبت به نوسان توان و شرایط
عادی شبکه قدرت بیشتر است و از این موضوع برای شناسایی خطا استفاده می‌شود. به منظور بررسی
الگوریتم پیشنهادی, ابتدا آنواع خطا در شرایط مختلف شامل مکان خطاء مقاومت خطاء میزان بار عبوری قبل
از وقوع خطا و زمان وقوع خطاء در نرم‌افزار ۳50۸10 شبیه‌سازی و الگوریتم مذکور در نرم‌افزار مطلب پیاده-
سازی شد. نتایج نشان‌دهنده تشخیص خطا طی زمان ۱ میلی‌ثانیه و با دقت کامل و برتری الگوریتم نسبت به

سایر روش‌های ارائه شده تاکنون است.

واژه‌های کلیدی: رله دیستانس» ریخت‌شناسی ریاضیاتیء نسبت 112110000 شناسایی خطاء موج سیاره

نوسان توان.</project_abstract_fa>
<project_keyword></project_keyword>
<project_keyword_fa>تشخیص خطا طی نوسان توان -خطوط انتقال جبران</project_keyword_fa>
<project_s_date></project_s_date>
<project_e_date>1473579001</project_e_date>
<project_project_duration>24</project_project_duration>
<project_ct></project_ct>
<project_ct_url></project_ct_url>
<project_ct_id></project_ct_id>
<project_ct_date></project_ct_date>
<project_importance></project_importance>
<project_aims></project_aims>
<project_method></project_method>
<project_jarticle_ids></project_jarticle_ids>
<project_carticle_ids></project_carticle_ids>
<project_book_ids></project_book_ids>
<project_invention_ids></project_invention_ids>
<project_priduct_ids></project_priduct_ids>
<project_awards_ids></project_awards_ids>
<project_funding></project_funding>
<project_funding_source></project_funding_source>
<project_contract_date>0</project_contract_date>
<project_confirmation_date>0</project_confirmation_date>
<project_priority>بله</project_priority>
<project_ethic>بله</project_ethic>
<project_status>خاتمه یافته</project_status>
<project_pinvestigator></project_pinvestigator>
<project_investigator></project_investigator>
<project_co_worker></project_co_worker>
<project_management_changes>بله</project_management_changes>
<project_target></project_target>
<project_change></project_change>
<project_web_url>./files/site1/yekta_program/projects/668.pdf</project_web_url>
<project_update>1757136904</project_update>
</rdsm_project>
