<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rdsm_project>
<project_code></project_code>
<project_org_id>uni25or1</project_org_id>
<project_org_title>سازمان آب و برق خوزستان</project_org_title>
<project_dept>دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول</project_dept>
<project_org_ids></project_org_ids>
<project_title></project_title>
<project_title_fa>تشخیص شرایط جزیره ای شدن سیستم های توزیع مبتنی بر ریخت شناسی ریاضیاتی</project_title_fa>
<project_language>فارسی</project_language>
<project_type></project_type>
<project_subject></project_subject>
<project_study_design></project_study_design>
<project_abstract></project_abstract>
<project_abstract_fa>چکیده

تشخیص شرایط جزیره‌ای سیستم‌های توزیع یکی از مهمترین مسائلی است که باید در سریع‌ترین زمان
و بالاترین دقت تشخیص داده شود. به ین علت که این شرایط باعث بروز مشکلاتی از قبیل ناپایداری ولتاز
فرکانس» آسیب جانی کارگر و ... می‌شود.

در این پایان نامه, یک طرح جدید ضدجزیره برای تشخیص سریع جزیره‌ای شدن شبکه توزیع آرایه شده
است. برای استخراج الگوهای شکلی سری‌های زمانی پارامترهای سیستم از قبیل ولتاژ و فرکانس در نقطه‌ی
اتصال مشترک. اول گرادیان ریخت شناسی نویز کاهش یافته به کار می‌رود. سپس برای بهینه کردن و
افزایش توانایی طرح پیشنهادی برای تشخیص وضعیت جزیره برترین ویژگی‌ها با قدرت متمایز کننده‌ی زیاد
بر اساس محاسبه‌ی شاخص تفکیک پذیری انتخاب می‌شوند. برای متمایز کردن وضعیت جزیره از شرایط کار
نرمال, ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته است. سرانجام برای پررسی
قدرت طرح پیشنهادی برای تشخیص وضعیت جزیره نتایج بررسی شرایط مختلف وضعیت جزیره از قبیل
باردهی سیستم و حالت کار شبکه ارایه می‌شوند. این نتایج نشانگر قابلیت اطمینان و سرعت زیاد طرح
پیشنهادی برای تشخیص وضعیت جزیره می‌باشند.

با توجه به شبیه سازی و پررسی‌های صورت گرفته در تشخیص وضعیت جزیره‌ای سیستم توزیع» روش
ارائه شده نسبت به سه روش پسیو هوشمند و سه روش پسیو سنتی دارای برتری‌هایی از قبیل زمان
تشخیص و دقت تشخیص می‌باشد. زمان تشخیص روش ارائه شده, ۱۶/۷ میلی ثانیه و دقت روش آرائه شده

در داأده‌های بدون نویز و نویزی» /۱۰۰ می‌باشد.

واژه‌های کلیدی: گرادیان ریخت شناسی نویز کاهش یافته. منابع تولید پراکنده‌ی سنکرون» تشخیص

وضعیت جزیره» شاخص تفکیک پذیری, ماشین بردار پشتیبان.</project_abstract_fa>
<project_keyword></project_keyword>
<project_keyword_fa>تشخیص شرایط جزیره ای-سیستم های توزیع -مبتنی بر ریخت شناسی ریاضیاتی</project_keyword_fa>
<project_s_date></project_s_date>
<project_e_date>1450945801</project_e_date>
<project_project_duration></project_project_duration>
<project_ct></project_ct>
<project_ct_url></project_ct_url>
<project_ct_id></project_ct_id>
<project_ct_date></project_ct_date>
<project_importance></project_importance>
<project_aims></project_aims>
<project_method></project_method>
<project_jarticle_ids></project_jarticle_ids>
<project_carticle_ids></project_carticle_ids>
<project_book_ids></project_book_ids>
<project_invention_ids></project_invention_ids>
<project_priduct_ids></project_priduct_ids>
<project_awards_ids></project_awards_ids>
<project_funding></project_funding>
<project_funding_source></project_funding_source>
<project_contract_date>0</project_contract_date>
<project_confirmation_date>0</project_confirmation_date>
<project_priority>بله</project_priority>
<project_ethic>بله</project_ethic>
<project_status>خاتمه یافته</project_status>
<project_pinvestigator></project_pinvestigator>
<project_investigator></project_investigator>
<project_co_worker></project_co_worker>
<project_management_changes>بله</project_management_changes>
<project_target></project_target>
<project_change></project_change>
<project_web_url>./files/site1/yekta_program/projects/671.pdf</project_web_url>
<project_update>1757223943</project_update>
</rdsm_project>
