<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rdsm_project>
<project_code>80426/64</project_code>
<project_org_id>uni25or1</project_org_id>
<project_org_title>سازمان آب و برق خوزستان</project_org_title>
<project_dept>مدیر کل امور پژوهش های کاربردی دانشگاه تهران</project_dept>
<project_org_ids></project_org_ids>
<project_title></project_title>
<project_title_fa>مطالعه و بررسی رسوبدهی حوزه آبریز سد دز با استفاده از سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی</project_title_fa>
<project_language>فارسی</project_language>
<project_type></project_type>
<project_subject></project_subject>
<project_study_design></project_study_design>
<project_abstract></project_abstract>
<project_abstract_fa>رسوب و تجمع آن در مخازن و نحوه کنترل آن, همواره یکی از عمده ترین مسائل و مشکلات در زمینه آب و
بهره برداری از سازه های هیدرولیکی می باشد. امروزه فرسایش حوزه های آبریز و تجمع رسوب. تهدیدی جدی
برای توسعه آّب و خاک محسوب می شود و خسارتهای ناشی از آن سبب از بین رفتن سرمایه های ملی و منابع
طبیعی می گردد. در حال حاضر در کشور ایران بسیاری از سدها با مشکل تجمع رسوب مواجه هستند. برای
مطالعه رسوبات ورودی به مخازن روشهای مختلف ارائه گردیده است. در این میان روشهای تئوریکی و تجربی
مختلفی بمتظور پرآورد بار کل. پستر و معلق در یک رودخانه, گسترش یافته است. در این تحقیق با استفاده از
روابط موجود. بار رسوبی رودخانه دز در بالادست سد دز تعیین و نتایج حاصل با مقادیر اندازه گیری شده
مقایسه شده اند. همچنین مدلهای هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه شبیه سازی تغییرات بار رسوبی
رودخانه بکار گرفته شده اند. نتایج نشان دهنده این واقعیت است که از میان روشهای تجربی بررسی شده در این
تحقیق, نمی توان روش واحدی را بعنوان بهترین و مناسبترین روش انتخاب نمود. چرا که هر یک از روشها در
محل هر ایستگاه نمونه برداری, نتایج متفاوتی ارائه می نمایند. نتایج حاصل از کاربرد مدلهای شبکه عصبی
مصنوعی در شبکه رودخانه ای دز دلالت بر توانایی این مدل ها در برآورد بار رسوپی رودخانه داشته وبر اساس
معیارهای متداول نتایج قابل قبولی ارائه نموده است.

کلید واژه ها : رودخانه دز رسوب, فرسایش, شبکه های عصبی مصنوعی.</project_abstract_fa>
<project_keyword></project_keyword>
<project_keyword_fa>بررسی رسوبدهی-حوزه آبریز سد دز-سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی</project_keyword_fa>
<project_s_date>1008405001</project_s_date>
<project_e_date>1195893001</project_e_date>
<project_project_duration>72</project_project_duration>
<project_ct></project_ct>
<project_ct_url></project_ct_url>
<project_ct_id></project_ct_id>
<project_ct_date></project_ct_date>
<project_importance></project_importance>
<project_aims></project_aims>
<project_method></project_method>
<project_jarticle_ids></project_jarticle_ids>
<project_carticle_ids></project_carticle_ids>
<project_book_ids></project_book_ids>
<project_invention_ids></project_invention_ids>
<project_priduct_ids></project_priduct_ids>
<project_awards_ids></project_awards_ids>
<project_funding></project_funding>
<project_funding_source></project_funding_source>
<project_contract_date>0</project_contract_date>
<project_confirmation_date>0</project_confirmation_date>
<project_priority>بله</project_priority>
<project_ethic>بله</project_ethic>
<project_status>خاتمه یافته</project_status>
<project_pinvestigator></project_pinvestigator>
<project_investigator></project_investigator>
<project_co_worker></project_co_worker>
<project_management_changes>بله</project_management_changes>
<project_target></project_target>
<project_change></project_change>
<project_web_url>./files/site1/yekta_program/projects/685.pdf</project_web_url>
<project_update>1757743657</project_update>
</rdsm_project>
