uni25or1 سازمان آب و برق خوزستان دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول بهینه سازی حجم مخزن سد جره با استفاده از الگوریتم ژنتیک تحت شرایط اقلیم آتی فارسی جکیده اثرات تغییراقلیم بر روی میزان آب ورودی به مخازن سدها در آینده یکی از اولویت‌های آساسی در مطالعات مخازن سدها می‌باشد. ماهیت پیچیده مسائل منابع آب و امکان گرفتار شدن روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک در جواب‌های محلی به‌جای جواب‌های سراسری, محققین را به‌سمت استفاده از روش‌های کاوشی همچون الگوریتم ژنتیک هدایت می‌کند. در این تحقیق در آبتدا با استفاده از داده‌های مشاهداتی موجود از منطقهٌ مورد مطالعه (سد جره) و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بین بارش ماهانه و رواناب ورودی ایجاد شده به مخزن سد یک شبکهُ عصبی مناسب آموزش داده شده است. سپس با استفاده از مدل‌های گردش عمومی جوء دما و بارش ماهانهٌ دوره‌های آتی تولید گردید و پس از تعیین اقلیم منطقه با استفاده از داده‌های تولید شده از مدل‌های مختلف و با استفاده از شبکهُ عصبی آموزش داده شده, سری رواناب ورودی به مخزن سد در آینده برای هر اقلیم شبیه‌سازی گردید. با در نظر گرفتن این رواناب ورودی به مخزن و از طریق الگوریتم ژنتیک میزان رهاسازی از مخزن با توجه به نیاز زیست‌محیطی و کشاورزی در پایین‌دست بهینه گردید. با توجه به مدل‌ها و سناریوهای درنظر گرفته شده برای دو دوره ۲۰۲۰-۲۰۳۹ و ۲۰۴۰-۲۰۵۹ به‌ترتیب ۷۰ و ۸۰ درصد مدل‌ها رخداد اقیلم خشک را نشان داده است و در اقلیم خشک دور ۲۰۲۰-۲۰۳۹ مجموع حجم رواناب سالیانه حدود ۱۲ درصد و در دوره ۲۰۵۹- ۰ دود ۱۵/۵ درصد کاهش نسبت به دوره پایه را نشان می‌دهد. همچنین برای دو دورهٌ فوق به‌ترتیب افزایش دمای هوای میانگین سالیانه ۱ و ۱/۹ درجهٌ سلسیوس نسبت به دورهٌ پایه رخ خواهد داد. در بخش بهینه‌سازی نیز تعداد زیاد ماه‌های شکست. عدم کفایت مخزن سد جره در تامین نیازهای پایین‌دست را به اثبات رسانده و بررسی شاخص اعتمادپذیری نشان می‌دهد که در اقلیم خشک دوره‌های آتی این شاخص نسبت به دورهٌ پایه کاهش می‌یابد و بنابراین تغییر در سیاست‌های بهره‌برداری از مخزن آمری اجتناب‌ناپذیر است. کلمات کلیدی: تغییراقلیم» شبکه عصبی, بهینه‌سازی» مخزن سده آلگوریتم ژنتیک. بهینه سازی حجم مخزن -سد جره -الگوریتم ژنتیک -تغییر اقلیم آتی 0 0 بله بله خاتمه یافته بله ./files/site1/yekta_program/projects/700.pdf 1759548883