[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
معرفی::
اخبار و رویدادها::
ثبت نام ::
ارسال پروپوزال::
فرم ها ::
دستورالعمل ها::
اولویت های پژوهشی::
پروژه های خاتمه یافته::
پایان نامه های خاتمه یافته::
پایان نامه های حمایتی::
مقالات::
کتاب ها::
عملکرد::
فعالیت های پژوهشی::
انتشارات الکترونیکی::
پرسش از مدیر سامانه::
ارتباط با ما::
::
::
اطلاعیه
اطلاعیه فرصت مطالعاتی
..
اطلاعیه
اطلاعیه جذب سرباز نخبه
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
:: مشاهده پایان‌نامه ::
شناسه پایان‌نامه
كد سه حرفی دانشگاه یا سازمان مجری اصلی uni25or1
نام دانشگاه یا سازمان مجری اصلی سازمان آب و برق خوزستان
عنوان انگلیسی
عنوان فارسی پیش بینی سطح آب زیرزمینی به کمک روشهای مبتنی بر تجزیه داده و هوش مصنوعی و داده های ماهواره ای
سال تحصیلی
تاریخ آغاز
تاریخ پایان 1402/6/22
شماره بازیابی دانشگاه یا مركز
شماره بازیابی irandoc
زبان فارسی
رشته تحصیلی علوم و مهندسی آب
مقطع تحصیلی دكتراي تخصصي
تعداد صفحات
مشخصات ظاهری
مندرجات
فایل مرتبط
گزارش مدیریتی دریافت گزارش
نشانی وب
بودجه تخصیصی (ریال)
موضوع اصلی
رعایت سرعنوان‌های موضوعی پزشکی بله
چکیده پایان‌نامه به انگلیسی
چکیده پایان‌نامه به فارسی افت سطح آب زیرزمینی در سال های گذشته، سبب شده است که پژوهشگران مختلف در سراسر جهان به دنبال راهکارهای مختلفی برای برآورد و پیش بینی سطح آب زیرزمینی باشند تا با استفاده از این برآوردها بتوانند وضعیت آب زیرزمینی را به صورت دقیق تر بررسی نمایند. در این مطالعه به منظور بررسی وضعیت سطح آب زیرزمینی در آبخوان آسپاس واقع در جنوب ایران، از روش های هوش مصنوعی به صورت ترکیب با روش های جدید پیش پردازش استفاده شد. با توجه به ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه، برای ماه های مختلف در دوره آماری (سال آبی ١٣٨١-١٣٨٢ تا ١٤٠٠-١٣٩٩)، نقشه های همبارش، هم دما و هم تبخیر ترسیم شد. سپس با استفاده از اطلاعات چاه های مشاهده ای در آبخوان آسپاس هیدروگراف واحد آبخوان ترسیم گردید. برای مدلسازی سطح آب زیرزمینی آبخوان آسپاس، مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN )و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR )به کار گرفته شد. به منظور افزایش دقت مدل ها از دو ابزار پیش پردازش به نام های تبدیل موجک و روش تجزیه مد تجربی یکپارچه کامل استفاده شد. در نهایت شش مدل ANN، SVR، ANN-W، SVR-W، ANN-CEEMD و SVR-CEEMD حاصل شدند. با مقایسه نتایج مدل ها با هیدروگراف واحد آب زیرزمینی آبخوان آسپاس بر پایه شاخص های مختلف آماری، بهترین مدل انتخاب گردید.
واژه‌های کلیدی به انگلیسی
واژه‌های کلیدی به فارسی مدلهای هوشــمند، ســطح آب زیرزمینی، تبدیل موجک، روشهای مبتنی بر تجزیه داده، آبخوان آسپاس.
پدیدآورنده مریم شهبازی،
استاد راهنما حیدر زارعی، اباذر سلگی،
استاد مشاور
استاد(ان) داور
چکیده بازنگری شده به انگلیسی
چکیده بازنگری شده به فارسی
واژه‌های کلیدی بازنگری شده به انگلیسی
واژه‌های کلیدی بازنگری شده به فارسی
سایر توضیحات به فارسی
سایر توضیحات به انگلیسی
دفعات مشاهده 3 بار
برگشت به فهرست
Persian site map - English site map - Created in 0.3 seconds with 33 queries by YEKTAWEB 4735