|
|
|
|
|
 |
مشاهده پایاننامه |
 |
|
|
|
| شناسه پایاننامه |
|
| كد سه حرفی دانشگاه یا سازمان مجری اصلی |
uni25or1 |
| نام دانشگاه یا سازمان مجری اصلی |
سازمان آب و برق خوزستان |
| عنوان انگلیسی |
|
| عنوان فارسی |
پیش بینی سطح ایستابی با استفاده از روش های یادگیری عمیق (مطالعه موردی: دشت دز) |
| سال تحصیلی |
|
| تاریخ آغاز |
|
| تاریخ پایان |
1402/11/23 |
| شماره بازیابی دانشگاه یا مركز |
|
| شماره بازیابی irandoc |
|
| زبان |
فارسی |
| رشته تحصیلی |
منابع آب |
| مقطع تحصیلی |
ارشد كارشناسي |
| تعداد صفحات |
|
| مشخصات ظاهری |
|
| مندرجات |
|
| فایل مرتبط |
|
| گزارش مدیریتی |
|
| نشانی وب |
|
| بودجه تخصیصی (ریال) |
|
| موضوع اصلی |
|
| رعایت سرعنوانهای موضوعی پزشکی |
بله |
| چکیده پایاننامه به انگلیسی |
|
| چکیده پایاننامه به فارسی |
|
| واژههای کلیدی به انگلیسی |
|
| واژههای کلیدی به فارسی |
پیش بینی سطح ایستابی، یادگیری عمیق، حافظه طولانی کوتاه مدت، برنامه ریزی بیان ژن |
| پدیدآورنده |
محمد صادقی، |
| استاد راهنما |
حیدر زارعی، فرشاد احمدی، عبدالرضا رشنو، |
| استاد مشاور |
-، |
| استاد(ان) داور |
|
| چکیده بازنگری شده به انگلیسی |
|
| چکیده بازنگری شده به فارسی |
|
| واژههای کلیدی بازنگری شده به انگلیسی |
|
| واژههای کلیدی بازنگری شده به فارسی |
|
| سایر توضیحات به فارسی |
|
| سایر توضیحات به انگلیسی |
|
| دفعات مشاهده |
3 بار |
|
برگشت به فهرست
|
|
|
|
|
|
|
|
